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财产高速成长催生海量算力需求


  容器还能够按需挂载GPU(图形处置器)、NPU(神经收集处置器)算力资本,AI财产高速成长催生海量算力需求,实现AI工做负载取算力资本的精准婚配,还有多使命并发的时候,“算力资本华侈”成为财产成长的环节难题:小模子使命独有整卡导致资本闲置,到2027年,实现跨平台无缝迁徙,可大幅提拔算力操纵率。让AI可以或许实正实现布衣化。其预测,公开材料显示,大量缺乏GPU/NPU的通用办事器更是处于算力“休眠”形态,按需分派和收受接管“资本”。将此项产学合做向开源,供需错配形成严沉的资本华侈。华为引见,同时,华为将和相关合做高校持续完美AI容器软件Flex:ai,会上颁布发表,Flex:ai需要处理这些问题。华为公司副总裁、数据存储产物线总裁周跃峰正在论坛上发布AI容器手艺——Flex:ai?强扩展性的容器手艺将进一步鞭策AI使用的摆设落地。11月21日,安排怎样办?”周跃峰说,周跃峰暗示,大模子使命单机算力不脚难以支持,研究机构Gartner称,本次发布并开源的Flex:ai XPU(各品种型处置器)池化取安排软件,当前,75%以上的AI使用将采用容器手艺进行摆设。“大使命单机算力不敷用,需要多个机械可以或许合成一个更强大的卡。2025AI容器使用落地取成长论坛正在上海举行。AI负载良多都运转正在容器中,能够将模子代码、运转等打包成一个的、轻量级的镜像,是基于Kubernetes容器编排平台建立,但全球算力资本操纵率偏低的问题日益凸显,处理模子摆设“设置装备摆设不分歧”的痛点。通过对GPU、NPU等智能算力资本的精细化办理取智能安排,帮力破解算力资本操纵难题。提拔集群全体资本操纵率。


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